Elementi di programmazione in R.
La descrizione dei dati mediante grafici e tabelle; misure di tendenza centrale e di variabilità. (1CFU)
Principali distribuzioni di probabilità;
Inferenza statistica: stime dei parametri e test di ipotesi. (1 CFU)
Concetto di modello. Il modello lineare. Confronto di medie e proporzioni. Analisi di varianza. regressione lineare. (2 CFU)
Cenni di statistica multivariata. (2 CFU)
Gestione del flusso di dati generati da agricoltura di precisione: analisi spettrale degli alimenti, dati di produzione e gestione delle aziende agricole, dati meteorologici (1 CFU)
